産業水準のマルチモーダルエンジン
AI マルチリファレンス動画生成 動作転送と同一性保持
最大50件以上のマルチモーダル参照（画像最大30枚＋動画最大10本＋音声最大10本）に対応。実写モーションリターゲティング、同一性保持、音声ビート同期を融合し、ランダムなガチャ生成を脱却。映像産業水準の精密制御を実現。Seedance 2.5 搭載。
50件+マルチモーダル参照モーションリターゲティングキャラクター同一性保持カメラワーク複製オーディオビート同期1080pフルHD品質
スタジオワークスペース
マルチリファレンス動画 · Seedance 2.5
7 個のAIモデルが準備完了
Prompt
プロンプトを入力してください
0/20480
画像
URLを使用
0/30クリックしてアップロード、またはドラッグ＆ドロップ
png, jpg, jpeg, webp（残り30枚）
参照動画URL0/10
参照オーディオ0/10
BalanceSign in
This generation450 credits
Enter a prompt above and generate your video. Each task keeps its own required input and parameter set.
Output
Seedance ready
マルチリファレンス動画
モデル
AI動画生成
プロンプトを入力して動画生成を開始
Seedance 2.5 機能ガイド
Seedance 2.5 は、テキストから動画、開始フレームまたは開始・終了キーフレーム画像からの動画生成、最大50件の画像・動画・音声を組み合わせた参照動画生成に対応しています。
プロンプトガイド
入力@を入力すると、アップロードした素材をプロンプトに素早く挿入できます。
ファイルを選択して参照として挿入すると（例：@Image1、@Video1、@Audio1）、AIがどの素材を参照すべきか正確に識別します。
素材の制限と仕様
- 参照画像：最大30枚まで
- 参照動画：最大10本まで（各2〜30秒、合計30秒以内）
- 動画編集タスクの場合、動画素材は4〜30秒（最短4秒以上）必須
- 参照音声：最大10件まで（各2〜30秒、合計30秒以内）
- 全素材合計最大50件（画像・動画・音声のいずれか1点以上が必要）
- 出力解像度：480p または 720p、生成長 4〜30秒
- テキスト/参照モードのアスペクト比：adaptive、16:9、9:16、1:1、4:3、3:4、21:9（画像モードは adaptive のみ）
対応する入力の組み合わせ
- テキスト + 画像
- テキスト + 動画
- テキスト + 音声
- テキスト + 画像 + 動画
- テキスト + 画像 + 音声
- テキスト + 動画 + 音声
- テキスト + 画像 + 動画 + 音声
音声素材のみを参照素材として使用することも可能です。プロンプト内で @Image1、@Video1、@Audio1 を使用して各素材を明確に対応付けてください。
厳選マルチモーダル動画ギャラリー
モーションやカメラワークの抽出、マルチ画像参照によって生成されたスタジオクオリティの作例をご覧ください。
Curated Prompt Matrix
実践マルチリファレンス・プロンプトギャラリー
マルチモーダルワークフローに最適化されたプロフェッショナル仕様の記述例。ワンクリックでコピー、または上部の生成器へ即座に反映できます。
ストリートダンスの動作を重装甲メカへリターゲティング
実写ウィンドミルの高速フロアムーブをチタン合金製メカニカルロボットへ完璧に移植
10s16:9
参照ダンス動画に基づく: ダンサーの振り付け、テンポ、フロアでの高速ウィンドミル回転を忠実に再現。被写体をチタン合金とオレンジ色の装甲で構築された戦闘用メカロボットに置き換え、回転着地のたびに高圧蒸気と火花を排出。[カメラ: 参照動画の目線追従アングルを維持]。舞台: 水たまりのある薄暗い地下格納庫。
#モーション転送#重装甲メカ#ブレイクダンス
伝統武術の長刀演武をアニメ調の剣士へ転送
実写の力強い剣撃アクションを鮮やかなエフェクト付きのアニメ調動作へ昇華
8s16:9
武術動画に基づく: 剣士の足運び、踏み込み、刀を振るう速度をミリ秒単位で再現。被写体を黒羽織の銀髪アニメ剣士に変換し、刀を振るたびに蒼い光の軌跡が空を裂く。[カメラ: スムーズなダイナミック追従、参照動画の緊張感を完全同期]。
#伝統武術#アニメ調作画#刀法リターゲティング
映画級カーチェイスのクレーンカメラワーク再現
タイヤ接写から車体上空へと一気に駆け上がるクレーンカメラの軌跡を抽出
10s16:9
カーチェイス動画に基づく: 地面スレスレの前輪接写から車上空へと一気に駆け上がる映画用クレーンの軌跡を完全クローン。車両をマットブラックのサイバーパンクパトカーに置換し、雨のハイウェイを疾走する。
#カメラワーク複製#カーチェイス#疾走感
ヒッチコック風めまいズーム (ドリーズーム) の再現
後退しながらズームインする名作の空間歪曲効果を精密に再現
6s16:9
参照動画のドリーズーム (Dolly Zoom) を忠実に再現。探偵が深淵の時計塔ギアの縁に立って下を見下ろす。カメラが急速に後退しながら光学ズームインし、探偵の表情を中心固定したまま背景の深度が劇的に引き延ばされる。
#ドリーズーム#空間歪曲#サスペンス
複数画像による人物固定：猛吹雪を往く主人公
ポートレート画像から骨格とボア襟付きコートの質感を完全に固定
12s16:9
アップロードされた参照画像の男性の顔立ち、右眉の小さな傷、モスグリーンのボア襟コートを厳密に維持。猛烈な北極の吹雪の中を前進し、手で氷晶を遮る。雪がまつ毛と襟に付着。[カメラ: 前方へゆっくり推進するミディアムショット、主人公の力強い視線を常に固定]。
#キャラクター同一性#極寒雪原#シネマティック
複数画像による人物固定：ラグジュアリーバーの同一人物
対比の強いネオン照明下でも同一の顔貌とヘアスタイルを100%維持
10s16:9
参照写真の輪郭、明瞭な顎のライン、オールバックの黒髪を100%維持。同じ主人公がサイバーパンクラウンジのバーカウンターに寄りかかり、グラスを傾ける。ネオン光がベルベットスーツに反射。[カメラ: 右から左へ滑らかに回り込むスロートラッキング]。
#キャラクター同一性#ハイファッション#室内ライティング
全マルチモーダル連動：動画モーション + 画像主人公 + 音声ビート
動画のウォーキング動作 + 画像の顔立ち・シルクドレス + 楽曲の重低音ビート同期
15s16:9
全マルチモーダル連動生成: [モーション: 参照動画のモデルの堂々としたキャットウォークとターンを再現]。[被写体固定: 参照画像のモデルの顔立ちと高級シルクドレスを100%固定]。[音声同期: ヒールの着地音とレーザー点滅を楽曲のキックドラムに完全同期]。舞台: 鏡面のランウェイと交差するレーザー光線。
#複合リファレンス#ファッションショー#ビート同期
パルクールの実写スタントをゲームキャラクターへ転送
スマホ撮影の屋外パルクール回転受け身をゲーム専用3Dキャラへ転送
8s16:9
複合リファレンス: [モーション: 参照動画の屋上ジャンプと前転受け身をミリ秒単位で再現]。[キャラクター固定: 参照画像の特殊部隊兵士の装備と顔立ちを適用]。雨夜の高層ビルの屋上を跳躍し、非常階段へ着地する。
#スタント転送#一貫性固定#アクション
3大コアリファレンス技術
なぜマルチリファレンスが次世代映像制作の決定打なのか？
Seedance 2.5 は、生成AI映像における最大の課題であった「制御不能な不確定要素」を克服。3つの独立した演出軸を同時にコントロールできます。
運動力学の継承
1. モーションリファレンス (動作動力学リターゲティング)
ダンスや格闘アクション動画から3次元の骨格キーポイントと速度を自動解析。ロボットやファンタジーキャラクターへ、ブレやちらつきのない滑らかな動きを適用します。
活用パラダイム： “ブレイクダンス動画 + 「ダンサーを重装甲のコンバットロボットに置換し、雨の格納庫で完全同一のウィンドミル回転を実行」”
光学軌跡のクローン
2. カメラリファレンス (シネマティックカメラワークの複製)
『マトリックス』の360度バレットタイムや『1917』のワンカット追従など、名画のカメラワークを自作のキャラクターと世界観へ正確に移植します。
活用パラダイム： “ドローン降下動画 + 「サイバーパンク空中都市の巨大渓谷を高速で急降下する同一のカメラワークを完全再現」”
顔貌・衣装の完全固定
3. キャラクターコンシステンシー (最大30枚の同一性保持)
正面・斜め・横顔・衣装などの参照画像を最大30枚投入。Seedance 2.5 が顔面骨格とテクスチャを厳格にロックし、連続する数十カットを通じても同一人物を維持します。
活用パラダイム： “主人公の写真5枚 + 「猛吹雪の極地を行くシーンで、主人公の顔立ちとヴィンテージ調の茶色いレザージャケットを全編にわたり固定」”
公式プロンプトディレクティブ構文
マルチリファレンスを自在に操るプロンプト設計術
どの要素を参照素材から継承し、どの要素を新規に生成するかを明確に指示する業界標準の構文フォーマットです。
モーション継承ディレクティブ動作抽出
[Motion: replicate choreography from reference video, keep pace]
元動画の背景や人物容姿を無視し、骨格動作のタイミングと軌跡のみを厳密に継承させます。
適用： ダンス、スタントアクション、スポーツ、アクロバット
キャラクター同一性ロック容貌固定
[Subject: preserve facial features & clothing from reference images]
生成空間をアップロードされた人物画像にアンカーし、骨格構造、目鼻立ち、衣装のテクスチャを固定します。
適用： 絵コンテの連続カット、Webショートドラマ、バーチャルタレントIP
カメラワーク追従ディレクティブカメラ複製
[Camera: replicate optical path and lens zoom of reference video]
元動画におけるカメラマンのパン、チルト、ドリー、ズームの光学軌跡のみを忠実に再現します。
適用： カーチェイス、空中飛行カット、ダイナミックなクレーン撮影
オーディオビート同期ディレクティブ音画同期
[Audio: sync visual beat drops with uploaded reference track]
映像のカット割り、アクションの打点、ライティングの明滅をアップロードされた音楽のビートに精密同期します。
適用： ミュージックビデオ、ハイテンポな縦型ショート動画、ゲームPV
Seedance フラッグシップ映像モデル搭載
マルチリファレンス対応モデル スペック比較
最大リファレンス入力数、動作の時間的連続性、骨格運動リターゲティング精度、音声同期サポートを比較。
| モデルバージョン | マルチモーダル参照容量 | 時空間整合性 (フリッカーフリー) | キネマティック動作追従 | ネイティブ音画同期 | 最大生成仕様 |
|---|---|---|---|---|---|
| 最大50件参照 (画像30+動画10+音声10) / 400MB | サブピクセル級高精度追従 | 最大30秒 / 1080p超高画質 | ||
| 最大12件参照 (画像8+動画2+音声2) / 300MB | 映画級モーション転送 | 最大15秒 / 4K Ultra HD | ||
| 最大5件参照 (画像4+動画1) / 100MB | 動的軌跡キャプチャ | — | 最大15秒 / 720p | |
| 最大画像2件参照 / 50MB | 基本ポーズマッチング | — | 最大10秒 / 720p | |
| Up to 15 refs (10 img + 5 vid + 3 audio) / 7 Elements | Multi-Subject Consistency | Up to 30s / 1080p Full HD | ||
| Up to 15 refs (9 img + 3 vid + 3 audio) | Cinematic Dynamics | Up to 15s / 2K Ultra HD | ||
| Up to 20 refs (10 img + 5 vid + 5 audio) | Multimodal Dynamic Fusion | Up to 30s / 1080P Full HD |
トラブルシューティング＆最適化ガイド
マルチリファレンス動画生成のFAQとトラブル解決
参照動画の背景干渉、顔の混ざり合い、オーディオのズレを防ぐための実践的な解決手法です。
参照動画の背景要素が新しいプロンプトの環境に混ざってしまう
原因： モデルが参照動画の背景構造まで学習し、新環境の生成指示が希釈されるため。
最適化ソリューション
プロンプトで背景除外を明示: '[Motion: transfer character choreography only], completely discard original background, generate futuristic space corridor' と指定します。
❌ 誤った書き方： このダンス動画を宇宙船の中に変えて
✅ 推奨される書き方： [Motion: 参照動画のダンス動作のみを抽出], 元動画の背景を完全に破棄し、最新鋭の宇宙船通路を新規生成
主人公の顔が元動画の人物と参照画像の顔の混合になってしまう
原因： モデルが動画内の顔テクスチャと参照写真の顔特徴を同時に参照してしまうため。
最適化ソリューション
「元動画の顔を100%破棄」と明記: 'Discard actor face from reference video 100%, render facial likeness exclusively from reference photo'。
❌ 誤った書き方： 動画の人物をこの写真のようにして
✅ 推奨される書き方： 元動画の顔貌を100%無視し、目鼻立ちと髪型はアップロードされた参照画像のみを厳格に採用
連続するカットで衣装の色やデザインがランダムに変わってしまう
原因： 参照画像にTシャツやダウンジャケットなど異なる服装の写真が混在しているため。
最適化ソリューション
同一の衣装を着た写真をアップロードするか、プロンプトで「画像1の茶色いレザージャケットを全編固定」と明記します。
❌ 誤った書き方： 参照画像に従って服を生成
✅ 推奨される書き方： 画像1のヴィンテージ調茶色ライダースジャケットを全カットで固定し、質感を統一
アクションの決め手と音楽のビートがわずかにズレる
原因： 音声ファイルが長すぎるか、冒頭に無音区間がありタイムラインがズレているため。
最適化ソリューション
参照音声を動画生成尺（例: ぴったり10秒）にトリミングし、'[Audio: sync key motion beats with drum kick]' と指定します。
❌ 誤った書き方： この音楽に合わせて踊らせて
✅ 推奨される書き方： [Audio: 足の着地とカメラの急展開を楽曲のドラムキックに精密同期]
映像監督・VFXディレクターからの評価
制作スタジオやクリエイターがマルチリファレンスを活用し、商用品質の映像を生み出している現場の声をご紹介します。
“マルチリファレンスによってスタジオのワークフローが一変しました。スタントアクターの動きをスマホで撮影し、Seedance 2.5 に通すだけで3Dメカにブレなく転送できます。”
David MarcusVFXディレクター @ Titan VFX
“動作動画と顔写真を同時に参照できる機能は、市場の他のAI生成ツールとは一線を画すプロ専用の制作パイプラインです。”
Simon KincaidMCNクリエイティブディレクター
“複数カットのショートドラマを制作していますが、マルチ画像参照のおかげで登場人物の服装や髪型がブレず、IP制作のスピードが飛躍的に向上しました。”
Hannah Abbottショートドラマプロデューサー
“マルチリファレンスによってスタジオのワークフローが一変しました。スタントアクターの動きをスマホで撮影し、Seedance 2.5 に通すだけで3Dメカにブレなく転送できます。”
David MarcusVFXディレクター @ Titan VFX
“動作動画と顔写真を同時に参照できる機能は、市場の他のAI生成ツールとは一線を画すプロ専用の制作パイプラインです。”
Simon KincaidMCNクリエイティブディレクター
“複数カットのショートドラマを制作していますが、マルチ画像参照のおかげで登場人物の服装や髪型がブレず、IP制作のスピードが飛躍的に向上しました。”
Hannah Abbottショートドラマプロデューサー
“AIショートドラマで最大の課題だった『カットごとの顔崩れ』が、最大30枚の画像アンカーによって完全に解消されました。12カット通して同一人物のまま劇場水準のクオリティを維持できています。”
Elena Rostovaインディペンデント映像プロデューサー
“ビート同期機能のおかげで、ダンサーの足音がエレクトロ楽曲の重低音に完璧に合致します。クライアントプレビューも一発OKでした。”
Maya LinMVディレクター
“30枚のリファレンスアレイは驚異的です。ロボットの三面図やテクスチャを投入することで、激しい格闘アクションでもパーツの歪みが一切発生しません。”
Kenji Sato (佐藤健二)ゲームコンセプトデザイナー
“AIショートドラマで最大の課題だった『カットごとの顔崩れ』が、最大30枚の画像アンカーによって完全に解消されました。12カット通して同一人物のまま劇場水準のクオリティを維持できています。”
Elena Rostovaインディペンデント映像プロデューサー
“ビート同期機能のおかげで、ダンサーの足音がエレクトロ楽曲の重低音に完璧に合致します。クライアントプレビューも一発OKでした。”
Maya LinMVディレクター
“30枚のリファレンスアレイは驚異的です。ロボットの三面図やテクスチャを投入することで、激しい格闘アクションでもパーツの歪みが一切発生しません。”
Kenji Sato (佐藤健二)ゲームコンセプトデザイナー
“名作映画のドリーズームを言葉だけで指示すると50回以上の試行が必要でしたが、動画参照を入れると1回の生成で意図通りの光学パスが再現できました。圧倒的です。”
Jordan LeeCM撮影監督
“秒単位の明瞭な従量課金と、失敗時の高速自動返金システムにより、複雑なリファレンス設定もリスクなく試行錯誤できます。”
Carlos Gomezポストプロダクション代表
“フレーム間のちらつき（フリッカー）が一切ない時間的連続性。Seedance 2.5 の時空間モーションリターゲティングは業界トップクラスの仕上がりです。”
Rachel Sterlingシニアコンポジター
“名作映画のドリーズームを言葉だけで指示すると50回以上の試行が必要でしたが、動画参照を入れると1回の生成で意図通りの光学パスが再現できました。圧倒的です。”
Jordan LeeCM撮影監督
“秒単位の明瞭な従量課金と、失敗時の高速自動返金システムにより、複雑なリファレンス設定もリスクなく試行錯誤できます。”
Carlos Gomezポストプロダクション代表
“フレーム間のちらつき（フリッカー）が一切ない時間的連続性。Seedance 2.5 の時空間モーションリターゲティングは業界トップクラスの仕上がりです。”
Rachel Sterlingシニアコンポジター
プロフェッショナル向けマルチリファレンス制御
不確実なAI生成からの脱却。Seedance 2.5 は、身体運動力学、カメラワーク、キャラクターの同一性に対する完全な再現性と制御性を提供します。
高精度モーションリターゲティング
実写映像、武術、ダンス、パルクールから骨格の運動軌跡を抽出し、任意の 3D メカや二次元キャラクターへ破綻なく転送。
最大30枚の同一性固定アレイ (Identity Anchoring)
多角的なポートレートや衣装のディテールを最大30枚登録可能。カットが変わるごとに顔が変わるAI動画特有の課題を根本から解決。
ハリウッド水準のカメラワーク複製
名作映画のクレーン上昇、ドリーズーム、ドローン追従といった複雑な光学軌跡を抽出し、シーン全体を別世界へと差し替え。
オーディオビート連動シンク
参照音源のテンポやアタック音を解析し、被写体の着地ステップやカット展開のタイミングをBGMのビートに自動同期。
前後キーフレーム補間制御 (Keyframe Interpolation)
始点フレームと終点フレームを指定することで、AIが最も自然で物理法則に則った中間動作をシームレスに補間描画。
商用利用ライセンス完全付与
生成されたすべての映像アセットは完全な商用利用権を含み、クライアント案件、広告、SNS配信にそのままご利用いただけます。
Frequently Asked Questions
よくある質問 (FAQ)
Seedance 2.5 マルチリファレンス動画生成に関するよくあるご質問にお答えします。
通常の生成は潜在拡散モデルの確率性に依存し、解剖学的整合性やカメラワークが予測困難になりがちです。マルチリファレンス動画生成は50件以上のマルチモーダル参照に対応し、参照動画（最大10本、動作動力学・カメラ軌跡の抽出）、参照画像（最大30枚、顔貌・衣装・美術スタイルの固定）、参照音声（最大10本、ビート同期）を同時に投入でき、高い再現性と映画制作水準の精密制御を実現します。
Seedance 2.5 クリエイティブツールをもっと見る
特化型AI生成ツールを連携し、エンドツーエンドの音画一体型制作パイプラインを構築。
運任せの生成を卒業し、確実な映像表現を手に入れませんか？
Seedance 2.5 の革新的なマルチモーダル動作転送とキャラクター同一性制御を今すぐ体験してください。